Que devrait faire la Chine au sujet de ses problèmes de pollution constatés? Cette colonne montre que les villes chinoises avec moins de pollution atmosphérique ont des prix de logement plus élevés, suggérant que les équipements verts »entrent dans les prix des logements. De plus, cette évaluation marginale de l’air pur augmente avec le temps. Les grandes villes chinoises pourraient devenir plus propres car leurs habitants exigent de meilleures conditions environnementales.
La population chinoise s’urbanise rapidement. La part de la population vivant dans les villes en Chine est passée de 28% en 1990 à 44% en 2006. Le salaire réel annuel d’un travailleur urbain moyen en 2006 était quatre fois plus élevé qu’en 1990.
L’augmentation de la mobilité de la main-d’œuvre dans la Chine urbaine pousse les villes chinoises vers un système de villes ouvertes. En 2007, 36 villes comptaient au moins deux millions d’habitants. La migration des zones rurales vers les zones urbaines est responsable d’environ 70% de la croissance de la population urbaine chinoise (Zhang et Song 2003). La force contraignante du système hukou »(enregistrement résidentiel des ménages) sur la mobilité de la main-d’œuvre s’est affaiblie au fil du temps. Les migrants sans hukou sont autorisés à travailler dans les villes. Il n’y a aucune restriction hukou à acheter des logements. 1 Cette transition institutionnelle nous permet d’examiner un ensemble de questions à l’intersection de l’économie urbaine, de la théorie de la croissance et de l’économie environnementale dans l’une des nations les plus importantes du monde.
Villes ouvertes
Selon la théorie de l’économie urbaine, dans un système ouvert de villes, les différences de loyers fonciers et de salaires entre les villes doivent refléter les différences de productivité urbaine ou d’équipements urbains (qualité de vie). En utilisant un ensemble de données de panel unique pour 35 grandes villes chinoises, nous explorons comment les différences de productivité et les différences de qualité de vie non marchandes entrent dans les prix des maisons. Notre étude s’ajoute à la grande littérature sur les différentiels de compensation hédonique urbaine (voir Roback 1982, Gyourko et Tracy 1991, Albouy 2008). Très peu d’études ont examiné ces questions dans les pays en développement. Berger, Blomquist et Peter (2008) utilisent des méthodes hédoniques transversales pour étudier les déterminants de la qualité de vie dans les villes russes.
Taille de la ville et prix des maisons
À l’instar des villes des États-Unis, les grandes villes chinoises ont des prix des logements plus élevés et des salaires plus élevés. La figure 1 présente une carte de la Chine mettant en évidence les noms, les emplacements et la taille relative de la population de 35 villes de notre échantillon. Ces 35 grandes villes représentent toutes les municipalités relevant directement du gouvernement fédéral, des capitales provinciales et des capitales quasi provinciales en Chine. La figure 2 présente un graphique du logarithme des prix moyens des maisons en fonction du logarithme de la taille de la population de la ville. La simple ligne de régression met en évidence les villes (telles que Pékin, Shanghai, Guangzhou et Shenzhen) qui ont des prix des logements supérieurs à la moyenne, même en contrôlant la taille de la population de la ville. La littérature sur l’économie urbaine supposerait qu’une telle prime de prix de location reflète à la fois des effets d’agrément non marchands et des effets de productivité spécifiques à la ville. La figure 3 présente un graphique similaire plaçant le logarithme des salaires moyens des villes sur l’axe vertical.
Notre recherche vise à expliquer cette variation des loyers et des salaires entre les villes et à examiner la dynamique des prix des logements au sein de la ville au cours des années 1997 à 2006. Nous avons choisi 1997 comme point de départ parce que cette année a marqué la fin du système d’aide sociale au logement fourni par l’État. et le début d’un boom du marché du logement privé. Une caractéristique unique de notre recherche est notre accès à un indice des prix des logements de haute qualité pour 35 grandes villes chinoises. 2
Dans nos recherches, nous nous concentrons sur l’investissement étranger direct (IED) en tant qu’indicateur avancé de la productivité des villes. L’IED a été la principale source de transfert de technologie de production, ce qui a stimulé la croissance phénoménale des exportations manufacturières de la Chine au cours des 30 dernières années. La Chine est devenue le troisième exportateur mondial avec un excédent commercial en 2006 de 177,5 milliards de dollars. En termes d’IDE, en 2005, les flux d’IDE chinois entrants avaient atteint 72 milliards de dollars, contre une moyenne de 30 milliards de dollars entre 1990 et 2000. Le stock d’IDE a augmenté de la même manière, passant de 20 milliards de dollars en 1990 à 317 milliards de dollars en 2005 (Cole, et al., 2008).
En utilisant l’aspect panel de notre ensemble de données sur les villes, nous documentons que les prix des maisons dans les villes chinoises augmentent en réponse à l’augmentation de la demande de main-d’œuvre locale et aux entrées d’IED. Ces réponses de prix face à la demande locale croissante sont encore plus importantes pour les villes où l’offre de logements est inélastique. Nos résultats sont cohérents avec les résultats de la littérature américaine – les variations de la demande ont un impact plus important sur les prix des logements locaux sur les marchés où l’offre est plus inélastique (Glaeser, Gyourko et Saks 2006).
Pollution atmosphérique urbaine et transition des villes productrices « vers les villes consommatrices »
La littérature américaine examinant le rôle des biens publics locaux non marchands a souligné l’importance du climat et des commodités environnementales en tant que déterminants des écarts de salaire et de location entre les villes (Costa et Kahn 2003, Chay et Greenstone 2005). Compte tenu de la couverture médiatique mondiale des défis environnementaux de la Chine, nous accordons une attention particulière à la pollution de l’air urbain (particules ambiantes et dioxyde de soufre) en tant qu’indicateurs de la qualité de vie urbaine. Les villes chinoises sont classées parmi les endroits les plus pollués du monde. Par exemple, le niveau moyen de particules ambiantes à Beijing (pour les PM10 – particules de 10 micromètres ou moins) est environ quatre fois plus élevé qu’à Los Angeles. La Chine est également aujourd’hui le plus grand émetteur de dioxyde de soufre au monde. La Banque mondiale estime que le coût total pour la santé de la pollution atmosphérique en Chine équivaut à 3,8% du PIB (Banque mondiale, 2007). Comme l’ont montré des chercheurs américains, les grandes villes américaines sont passées des villes productrices «aux villes consommatrices» (voir Glaeser, Kolko et Saiz 2001). Les villes chinoises commencent-elles maintenant intentionnellement ou non à effectuer une transition similaire?
Pour répondre à cette question, nous estimons les régressions hédoniques transversales regroupées. Nous constatons que les villes avec des niveaux de particules plus élevés, toutes choses égales par ailleurs, ont des prix des maisons plus bas. Nous rapportons des preuves que cet effet de capitalisation s’est accru au fil du temps. Si la classe moyenne et supérieure urbaine croissante de la Chine exige une qualité de vie élevée, cela accélérera la transition de ses villes des villes productrices vers les villes consommatrices.
Notre recherche présente de nouveaux résultats sur l’explication de la variation entre les villes des niveaux de pollution ambiante. La figure 4 montre les concentrations de particules (PM10) et de dioxyde de soufre (SO2) en 2003 et 2006 dans 30 villes. Le niveau de pollution moyen a légèrement diminué au cours de cette période, malgré la croissance continue de la population et du revenu par habitant. Étant donné que les villes chinoises ont un revenu annuel moyen inférieur au point tournant »d’environ 8 000 $ estimé par Grossman et Krueger dans leur document de référence sur la courbe environnementale de Kuznets en 1995, il peut sembler surprenant que les villes chinoises aient réussi à réduire la pollution pendant une période de croissance. Sur la base des régressions de la pollution ambiante au niveau de la ville sur un polynôme de revenu par habitant de la ville, nous estimons une forme de courbe environnementale de Kuznets pour les villes chinoises (figure 5). Le tournant du revenu par habitant dans la courbe PM10 est de 2 000 $. Pour la relation entre le dioxyde de soufre et le revenu, nous estimons un tournant à environ 2 100 $. Huit des villes de notre échantillon ont dépassé ce niveau en 2006. C’est une preuve encourageante que la croissance continue dans les villes chinoises peut aider à améliorer les niveaux de pollution atmosphérique urbaine. La dynamique de la pollution atmosphérique urbaine dans les villes en croissance de la Chine offre un excellent test de la thèse optimiste de Dasgupta et al. (2002) selon laquelle le point tournant de la courbe environnementale de Kuznets diminue avec le temps.
L’hypothèse des paradis de la pollution supposerait en outre que, puisque les villes chinoises attirent des IDE qui favorisent la fabrication lourde, ces apports devraient dégrader davantage la pollution atmosphérique dans ces villes en croissance. Un point de vue plus optimiste supposerait que si l’IDE amène les villes à moderniser leurs usines et à investir dans la lutte contre la pollution, les émissions pourraient diminuer dans la ville, ce qui rendrait l’IDE négativement corrélé avec les niveaux de pollution ambiante (Wheeler et al. 2001). Nous testons ces affirmations en estimant les régressions de la pollution de l’air ambiant sur les entrées d’IDE des villes et les variables de contrôle. En utilisant la géographie d’une ville et la proximité des ports d’exportation comme instruments pour l’IDE (puisque l’IDE est plus susceptible de se diriger vers les villes côtières de l’Est), nous trouvons des preuves solides que les villes avec des flux d’IDE plus élevés ont des niveaux de pollution de l’air ambiant plus faibles.
Notre analyse des données nouvellement disponibles sur les prix des maisons dans les principales villes de Chine suggère que les équipements verts »sont capitalisés dans les prix des logements entre les villes et que cette évaluation marginale augmente avec le temps. Les villes connaissant des entrées d’IED ont des niveaux de pollution atmosphérique inférieurs à ceux des villes identiques sur le plan de l’observation.
Nos recherches documentent des preuves suggérant que le prix hédonique implicite de l’air pur augmente avec le temps. Nos nouvelles estimations de la relation pollution de l’air / revenu fournissent des preuves cohérentes avec la prédiction de la courbe environnementale de Kuznets. Nous estimons un tournant (c’est-à-dire un niveau de revenu au-dessus duquel la pollution de l’air d’une ville et son revenu par habitant sont corrélés négativement) à un niveau de revenu étonnamment bas. C’est une bonne nouvelle pour ceux qui espèrent que la Chine pourra profiter au gagnant-gagnant »du développement économique et de l’amélioration des performances environnementales. Comme l’ont montré des chercheurs américains, les grandes villes américaines sont passées des villes productrices «aux villes consommatrices» (voir Glaeser, Kolko et Saiz 2001). Bien que les villes chinoises soient encore sales, elles peuvent maintenant commencer à faire une transition similaire. La poussée de Pékin en 2008 pour fermer des usines sales pour créer un ciel bleu »pour les Jeux olympiques d’été pourrait préfigurer une tendance à long terme.
Notre recherche suggère une piste de recherche prometteuse liée à la demande croissante d’agrément environnemental dans les villes chinoises (voir Zheng et Kahn 2008). Les recherches futures devraient examiner si l’augmentation du revenu par habitant chinois augmente la demande de biens environnementaux et la réglementation environnementale. De telles enquêtes peuvent nécessiter de meilleures données et techniques, telles que des données de panel au niveau individuel pour estimer les modèles comportementaux de la demande de biens publics locaux non marchands comme la qualité de l’environnement.